VIDYA: 가격이 서두를 때만 서두르는 이동평균
VIDYA는 속도가 변하는 지수 이동평균입니다. 가격이 한 방향으로 세게 밀면 선이 바짝 따라가고, 가격이 옆으로 흘러가면 거의 멈춥니다. 그래서 들쭉날쭉한 장에서 VIDYA는 평평하게 남고, 일반 이동평균은 계속 흔들립니다.
무엇을 측정하는가
일반 지수 이동평균은 새 종가를 향해 매번 정해진 비율만큼 움직입니다. VIDYA는 그 비율을 봉마다 바꿉니다. 기준은 일종의 스로틀로, 최근 움직임 가운데 얼마나 한 방향이었는지를 전체 움직임과 비교한 값입니다.
계산식을 말로 하면, VIDYA는 봉마다 이전 값에서 출발해 새 종가와의 차이 중 일부만큼 움직입니다. 그 일부는 선택한 기간의 일반 지수 평균 가중치(이를 기간에 일을 더한 값으로 나눈 것)에 스로틀을 곱해 줄인 것입니다. 스로틀은 되돌아보는 구간의 상승폭과 하락폭을 비교합니다. 상승폭 합계에서 하락폭 합계를 빼고 부호를 떼어 낸 뒤, 둘의 합계로 나눕니다. 상승폭은 종가가 직전 봉보다 오른 만큼, 하락폭은 내린 만큼입니다. 모든 봉이 올랐다면 스로틀은 일이 되고 VIDYA는 일반 지수 평균과 같아집니다. 오름과 내림이 서로 상쇄되면 스로틀은 영에 가까워지고 선은 거의 움직이지 않습니다.
그래서 VIDYA는 같은 기간의 지수 평균보다 앞서 달리는 일이 없습니다. 더 느려질 수만 있습니다.
실제 시장에서의 움직임
ES의 깔끔한 추세에서는 선이 짧은 지수 평균만큼이나 가격에 바짝 붙습니다. 박스권에서는 평평해집니다. 그래서 필터로는 좋고 트리거로는 약합니다. 새 추세가 시작될 때 스로틀은 움직임이 진행된 뒤에야 열리므로 VIDYA는 늦습니다.
갭 하나가 선을 휘게 하는 정도는 생각보다 작습니다. 갭은 비율 안에서 한 번의 상승이나 하락으로만 계산되고, 연속된 움직임으로 계산되지 않습니다.
대표적인 활용법(개념)
선이 기울어 있을 때만 매매
VIDYA가 오를 때는 매수만, 내릴 때는 매도만 허용하고 평평할 때는 쉽니다. 평평한 구간이 바로 추세 규칙이 손실을 쌓는 박스권입니다.
평평하던 선이 돌기 시작할 때
오래 평평했던 뒤의 첫 뚜렷한 기울기는 알아보기 쉽습니다. 문제는 타이밍입니다. 돌파 봉이 아니라 그 뒤에 나타납니다.
진행 중인 추세의 눌림
선이 움직이기 시작하면, 선으로의 눌림은 다른 추세 이동평균으로의 눌림처럼 쓰면 됩니다. 닿는 시점이 조금 빠를 뿐입니다.
다른 지표 계열과의 조합
VIDYA는 이미 자체 횡보 필터를 갖고 있어서 초피니스 지수나 ADX를 더하면 대개 같은 질문을 두 번 하게 됩니다. 저라면 크기를 재는 것과 짝을 짓겠습니다. 손절에는 ATR, 기울기가 수축에서 시작됐는지 보려면 볼린저 밴드입니다.
가장 가까운 친척은 KAMA입니다. 겹쳐 쓰지 말고 서로 비교해 검증하세요.
AlphaPrime에서는
AlphaPrime은 VIDYA를 내장 생성기 계열로 제공하지 않습니다. 사용자 지표로 추가할 수 있습니다. AI에게 추가를 요청하면 설치 후 '사용자 지표' 아래에 나타나고, 전략 생성기가 진입, 청산, 필터 규칙으로 쓸 수 있습니다.
스로틀 구간을 이동평균 기간과 같게 두고 시작하고, KAMA를 같은 실행에 넣어 두 적응형 선이 같은 봉에서 겨루게 하세요. AlphaPrime은 칠 일 무료 체험을 제공합니다.
자주 묻는 질문
VIDYA는 KAMA와 같은가요?
아닙니다. 둘 다 횡보 구간에서 느려지지만, VIDYA는 상승폭과 하락폭의 균형으로 속도를 정하고 KAMA는 가격이 간 거리와 헤맨 거리를 비교합니다.
VIDYA 기간은 얼마로 해야 하나요?
정답은 없습니다. 생성기에게 기간 범위를 시험하게 하고, 표본 외에서도 통하는 것을 남기세요.
VIDYA가 가끔 완전히 평평해지는 이유는?
구간 안의 오름과 내림이 상쇄되어 스로틀이 영 가까이 떨어지기 때문입니다. 평평하다는 것은 최근 움직임에 방향이 없었다는 뜻입니다.