Distribuição entre núcleos de trabalho
Vários núcleos de CPU podem processar em paralelo os candidatos atribuídos.
GPU-NATIVE / MEASURED
3,7 milhões de estratégias.
Seis minutos e 43 segundos.
Medido em uma RTX 3090 com uma configuração de pesquisa real, contando as estratégias concluídas da geração e do backtest completo até a pontuação e a seleção.
RTX 3090 / CONFIGURAÇÃO DE PESQUISA REAL
Medido em 2026-09-30 com uma configuração de pesquisa real: dados QHG# de 37 minutos (2014-04-13 a 2026-09-25), 121.440 barras por candidato, geração aleatória, 97% de uso da GPU com os 82 de 82 SMs (unidades de computação da GPU) ativos.
3.745.792Estratégias avaliadas em 6 min 43 s
0,108 msTempo médio por estratégia
11.992Velocidade em tempo real do Cronógrafo: candidatos / segundo (pico de 30 minutos: 12.590)
1,13 bilhãoBarras processadas por segundo, em média
A velocidade em tempo real e o pico são as leituras do Cronógrafo naquele momento; as médias são o total de estratégias dividido pelo tempo total. A velocidade real depende da placa de vídeo, do tamanho dos dados e da configuração de pesquisa.
CPU / GPU · ARQUITETURA
A mesma questão de pesquisa.Outra escala de computação.
Lotes de candidatos avaliados em paralelo
A CPU prepara a tarefa de pesquisa; a GPU processa em lote a geração, o backtesting e a pontuação.
Os blocos à esquerda apenas ilustram a distribuição de tarefas na CPU, não o número de núcleos nem a aceleração. À direita está o mostrador do Cronógrafo do AlphaPrime, registrado em uma RTX 3090: suas 82 células externas correspondem aos 82 SMs, e a animação apenas ilustra a atividade.