Répartition sur les cœurs de calcul
Plusieurs cœurs CPU peuvent traiter en parallèle les candidats qui leur sont attribués.
GPU-NATIVE / MEASURED
3,7 millions de stratégies.
Six minutes et 43 secondes.
Mesuré sur une RTX 3090 avec une configuration de recherche réelle, en comptant les stratégies terminées, de la génération et du backtest complet jusqu’au score et à la sélection.
RTX 3090 / CONFIGURATION DE RECHERCHE RÉELLE
Mesuré le 2026-09-30 avec une configuration de recherche réelle : données QHG# en barres de 37 minutes (du 2014-04-13 au 2026-09-25), 121 440 barres par candidat, génération aléatoire, GPU utilisé à 97 % avec les 82 SM sur 82 (unités de calcul du GPU) actifs.
3 745 792Stratégies évaluées en 6 min 43 s
0,108 msTemps moyen par stratégie
11 992Vitesse en temps réel du Chronographe : candidats / seconde (pic sur 30 minutes : 12 590)
1,13 milliardBarres traitées par seconde en moyenne
La vitesse en temps réel et le pic sont les relevés du Chronographe à ce moment-là ; les moyennes correspondent au nombre total de stratégies divisé par la durée totale. La vitesse réelle dépend de la carte graphique, de la durée des données et de la configuration de recherche.
CPU / GPU · ARCHITECTURE
La même question de recherche.Une autre échelle de calcul.
Lots de candidats, évalués en parallèle
Le CPU prépare la tâche de recherche ; le GPU génère, backteste et note par lots.
Les blocs de gauche illustrent seulement la répartition des tâches sur le CPU, pas le nombre de cœurs ni un facteur d’accélération. À droite, le cadran du Chronographe AlphaPrime, enregistré sur une RTX 3090 : ses 82 cellules extérieures correspondent aux 82 SM, et l’animation illustre seulement l’activité.