Reparto entre núcleos de trabajo
Varios núcleos de CPU pueden trabajar en paralelo con los candidatos asignados.
GPU-NATIVE / MEASURED
3,7 millones de estrategias.
Seis minutos y 43 segundos.
Medido en una RTX 3090 con una configuración de investigación real, contando las estrategias completadas desde la generación y el backtest completo hasta la puntuación y la selección.
RTX 3090 / CONFIGURACIÓN DE INVESTIGACIÓN REAL
Medido el 2026-09-30 con una configuración de investigación real: datos QHG# de 37 minutos (2014-04-13 a 2026-09-25), 121.440 barras por candidato, generación aleatoria, 97 % de uso de la GPU con los 82 de 82 SM (unidades de cálculo de la GPU) activos.
3.745.792Estrategias evaluadas en 6 min 43 s
0,108 msTiempo medio por estrategia
11.992Velocidad en tiempo real del Cronógrafo: candidatos / segundo (pico de 30 minutos: 12.590)
1130 millonesBarras procesadas por segundo de media
La velocidad en tiempo real y el pico son las lecturas del Cronógrafo en ese momento; las medias se calculan dividiendo el total de estrategias entre el tiempo total. La velocidad real depende de la tarjeta gráfica, la longitud de los datos y la configuración de investigación.
CPU / GPU · ARQUITECTURA
La misma pregunta de investigación. Otra escala de cálculo.
Lotes de candidatos evaluados en paralelo
La CPU prepara la tarea de investigación; la GPU genera, hace el backtesting y puntúa por lotes.
Los bloques de la izquierda solo ilustran el reparto de tareas en la CPU, no el número de núcleos ni la aceleración. A la derecha está la esfera del Cronógrafo de AlphaPrime, registrada en una RTX 3090: sus 82 celdas exteriores corresponden a los 82 SM y la animación solo ilustra la actividad.